Über uns
Bei Nabla Data Services bringen wir komplexe Daten zum Sprechen. Unser Team besteht aus promovierten Experten in den Bereichen KI, Mathematik, Statistik und Data Science, die über jahrelange Erfahrung in der quantitativen Analyse verfügen. Unsere Mission ist es, durch präzise Datenanalysen und modernste KI-basierte Model-lierungstechniken klare Erkenntnisgewinne für Ihr Unternehmen zu liefern.
Co-Founders
Dr. Jonathan Ansari
Dr. rer. nat. Mathematik
Experte für
- KI, Machine Learning, Data Science,
- Statistik, statistische Test
- Modellbildung, Modellierung von Abhängigkeiten
- Risikoanalyse
- Finanzmathematik
Dr. Jonathan Ansari promovierte in Mathematik und spezialiserte sich in den Bereichen Statistik, Abhängigkeitsmodellierung, Risikoanalysis und Finanzmathematik. Über sein Nebenfach Physik und seine dreijährige Post-Doc-Phase in der Quantitativen Finanzmarkt-forschung verfügt er sowohl in natur- als auch wirtschaftswissen-schaftlichen Themen über ein großes Wissen.
Durch Forschung und Lehre im Fachbereich Artificial Intelligence and Human Interfaces an der Paris-Lodron-Universität Salzburg konnte er ein tiefgreifendes Wissen im Bereich KI, Statistik und Data Science aufbauen. Als Leiter des Teams Statistical Learning am IDA Lab Salzburg setze er in diversen Data-Science-Projekten mit Industrie und Wirtschaft neuste wissenschaftliche Technologien in den Bereichen KI, Machine Learning, Statistik und Data Science erfolgreich ein. Bereits vor und während seines Studiums arbeitete Dr. Ansari intensiv in der Datenanalyse, u.a. an verschiedenen Projekten im Fraunhofer Institut für Solare Energiesysteme in Freiburg.
Dr. Patrick Bäurer
Dr. rer. nat. Mathematik
Experte für
- Data Science
- KI, Machine Learning
- Data Engineering
- Softwareentwicklung
- Cloud und Web Technologien
Dr. Patrick Bäurer hat durch sein Studium der Mathematik und Physik und der anschließenden Promotion auf dem Gebiet der Stochastik und Finanzmathematik in Freiburg einen starken Background in der theoretischen Modellierung komplexer Sachverhalte. Er ist in der Lage komplexe Sachverhalte von Kunden umfassend zu verstehen, diese in adäquate mathematische Formeln zu überführen und neuste Forschungsergebnisse in seine Arbeit einfließen zu lassen.
Der Schwerpunkt seiner bisherigen beruflichen Stationen lag auf der praktischen Umsetzung dieser Aspekte. So hat er sich die letzten Jahre zu einem professionellen Programmierer in R, SQL und Python entwickelt und beherrscht die gängigen Prinzipien moderner, agiler Software-Entwicklung wie Versionsverwaltung, Testing, DevOps, CI/CD und Architektur. Dabei arbeitet er mit den state-of-the-art Tools im Bereich Cloud Computing, Big Data, Machine Learning und Daten-Visualisierung.