Dr. Jonathan Ansari promovierte in Mathematik und spezialiserte sich in den Bereichen Statistik, Abhängigkeitsmodellierung, Risikoanalysis und
Finanzmathematik. Über sein Nebenfach Physik und seine dreijährige Post-Doc-Phase in der Quantitativen Finanzmarktforschung verfügt er sowohl in natur- als auch wirtschaftswissenschaftlichen Themen über ein großes Wissen. Aktuell habilitiert er an der Paris-Lodron-Universität Salzburg im Fachbereich Artificial Intelligence and Human Interfaces und entwickelt im Team Dependence Modeling neue praxisrelevante Schätzer zur Quantifizierung von Abhängigkeiten, die insbesondere in den Themen Modellbildung, Feature Selection und Clustering sehr vielversprechende Ergebnisse liefern. Des Weiteren ist er Leiter des Teams Statistical Learning am IDA Lab Salzburg, das in diversen Data-Science-Projekten mit Industrie und Wirtschaft den Wissens- und Technologietransfer in den Bereichen Data Science, Machine Learning, AI und Statistik herstellt. Bereits vor und während seines Studiums arbeitete Dr. Ansari intensiv in der Datenanalyse, u.a. an verschiedenen Projekten im Fraunhofer Institut für Solare Energiesysteme